L’asphyxie à la naissance est l’une des trois principales causes de mortalité infantile dans le monde. C’est à cette problématique de santé que la startup nigériane  Ubenwa s’attaque en créant une application basée sur l’intelligence artificielle qui analyse les pleurs d’un bébé et détecte les signes avant-coureurs d’asphyxie.

La détection de l’asphyxie congénitale prend 10 secondes avec l’application d’Ubenwa grâce à l’analyse de l’amplitude et les modèles de fréquence des cris du nourrisson. Selon les rapports, le taux de précision a été de 95 % lors des essais portant sur plus de 1 400 pleurs de bébés préenregistrés.

Charles Onu, le fondateur de la startup souhaite ainsi réduire les compétences et les coûts nécessaires pour diagnostiquer ces asphyxies. Comparé à la méthode actuelle utilisant des analyses sanguines, Ubenwa est plus rapide, plus simple (nécessitant seulement des pleurs plutôt que du sang) et enfin peu coûteux (environ 95% moins cher qu’une alternative clinique).